Existem muitas formas de organizar as métricas de seu produto / empresa. Aqui neste blog já escrevemos sobre as Métricas do Pirata, Fit For Purpose (F4P) e Métricas nas Quatro Áreas de Domínio da Agilidade. Todavia, agora, queremos falar sobre os Três Níveis das Métricas. Elas servem para ajudar gestores, Product Owners, Product Managers e times a compreender e analisar os resultados de seu produto no curto, médio e longo prazo.
Os 3 Níveis das Métricas
Os 3 Níveis das métricas são: Diretas, Indiretas e Específicas.
Para compreender essas métricas, vamos utilizar como exemplo uma livraria online. Imagine a loja de sua preferência, ela será apenas um guia para facilitar a compreensão.
Métricas Diretas
As métricas diretas são aquelas que fornecem informações claras e diretas sobre o desempenho de um indicador-chave, mais fáceis de coletar, gerando sentimentos e decisões mais imediatas. Nem tudo que é fácil e rápido gera valor de verdade. Métricas diretas não explicam todo o cenário à nossa volta, não trazem os porquês e frequentemente nos levam a tomar decisões erradas. Afinal, segundo H. L. Mencken:
“Para todo problema complexo, existe sempre uma solução simples, elegante e completamente errada.”
H. L. Mencken (1880 – 1956)
Na nossa Livraria Online, as métricas diretas seriam: quantidade de livros vendidos, receita de livros vendidos, custo do livro adquirido, custos operacionais etc.
Métricas Indiretas
Já as métricas indiretas oferecem insights para um olhar de médio prazo, ao não focar diretamente no objetivo que tentamos alcançar, porém provendo informações relevantes para ele. A partir delas podemos entender como os diferentes elementos de um sistema interagem, como analisamos com ferramentas como system thinking. Métricas indiretas são mais ricas em contexto, mas são genéricas o suficiente para nos levar a decisões equivocadas a partir de análises simplórias de dados que possuem mais complexidade do que parece.
No nosso exemplo de livraria online, exemplos de métricas indiretas são: Taxa de Conversão ( Quantidade de pessoas que compraram um livro ÷ Quantidade de pessoas que acessaram a livraria), Taxa de Recompra (quantidade de clientes que voltaram a comprar livros em um período ÷ quantidade de clientes), Índice de Devoluções (quantidade de livros devolvidos ÷ quantidade de livros vendidos).
Métricas Específicas
Por fim, temos as métricas específicas, que são focadas e nascem da relação entre métricas indiretas com uma pitada de probabilidade, gerando insights extremamente valiosos para o negócio como um todo. É aqui que mora o “ouro” desse processo decisório; é aqui que vamos encontrar insights de fato relevantes sobre nosso negócio, criar novas hipóteses para testar e retroalimentar todo o ciclo da nossa cadeia de valor. Cada negócio é único e métricas específicas nos permitem enxergar o universo de relações entre os indicadores, provendo um olhar único para a tomada de decisão.
Utilizando o exemplo da livraria, vamos conectar algumas métricas através de hipóteses. Por exemplo:
- fato das pessoas comprarem mais (Taxa de Recompensas) aumenta o faturamento? Ou as pessoas estão comprando livros mais baratos a cada recompra?
- O aumento do tráfego no site está aumentando a receita com venda de livros?
- A satisfação do cliente (NPS) impulsiona a recompra?
- A eficácia das recomendações de livros similares (taxa de cliques em recomendações) impacta o valor médio do pedido?
Conclusão
Assim, compreender e analisar esses diferentes níveis de métricas é essencial para uma análise de dados eficaz e para a geração de insights relevantes que impulsionam a tomada de decisão estratégica para o seu produto ou negócio. E não basta apenas dominá-las, é preciso vender seus resultados e os insights gerados pelas métricas, conectando os dados a uma narrativa significativa e impactante.
