Aprendendo algo novo sobre Inteligência Artificial (IA)

Avelino segurando um microfone e uma camiseta preta escrita Agile. Ele é pardo, barba e cabelos grisalhos.

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Nesta edição de “Aprendendo algo novo”, exploramos os paralelos fascinantes entre a Prompt Engineering em Inteligência Artificial (IA), um aspecto fundamental da programação de modelos de IA como o ChatGPT para gerar respostas específicas e relevantes, e a intrincada arte da culinária gourmet. Esta justaposição única ilumina o complexo mundo da IA de uma forma mais compreensível e acessível.

A Prompt Engineering poderia ser traduzida como Engenharia Imediata ou Engenharia Rápida. Uma explicação para ela seria dizer que é semelhante a escrever uma receita precisa para uma IA, orientando-a para produzir os resultados desejados. Assim como um chef ajusta uma receita para obter o sabor perfeito, os engenheiros imediatos ajustam suas informações para orientar o ChatGPT na geração de respostas específicas e relevantes.

Um conjunto de bloquinhos onde se lê prompt e embaixo uma caixa de texto de chat de Inteligência Artificial
Criado pela EMS Digital World

Os fundamentos da Prompt Engineering da Inteligência Artificial

Processamento de Linguagem Natural (PLN) – Natural Language Processing (NLP)

Assim como um chef deve primeiro entender os conceitos básicos de sabores e ingredientes, a engenharia imediata em IA, conforme demonstrado pelo ChatGPT, começa com o Processamento de Linguagem Natural.. A PLN é o conjunto de habilidades básicas que permite ao ChatGPT decodificar e interagir ativamente com a linguagem humana, da mesma forma que um chef usa suas habilidades culinárias para criar um prato delicioso.

O núcleo intelectual: Large Language Models (LLM)

Modelos de Linguagens Grandes, ou como são mais conhecidos em inglês, Large Language Models (LLM). No domínio da IA, os LLMs e o transformador Generativo Pré-Treinado (GPT) lembram o extenso repositório de receitas e técnicas culinárias de um chef. Os LLMs processam imensas quantidades de dados de texto para produzir respostas coerentes e adequadas, semelhantes a um chef lendo, memorizando e utilizando uma extensa coleção de receitas. O modelo GPT atua como um masterchef, misturando habilmente vários “ingredientes” de dados para fornecer respostas diferenciadas e contextualmente apropriadas, semelhantes ao sabor requintado de um prato gourmet.

Elaborando a resposta perfeita da Inteligência Artificial: analogias culinárias

Parâmetros: a receita da IA

Os parâmetros da engenharia imediata são como as receitas que um chef segue. Eles descrevem as diretrizes de como o ChatGPT cria suas respostas, semelhante a uma receita que orienta um chef na seleção e medição de ingredientes.

Knobs (Botões): ajuste fino do sabor

Os botões da Inteligência Artificial são semelhantes aos botões do fogão na culinária, permitindo ajustes finos para adaptar as respostas da IA ao “gosto” da conversa.

Temperatura: apimentando a criatividade

A configuração de temperatura no ChatGPT ajusta o nível de criatividade das respostas, assim como um chef modifica os níveis de tempero para realçar o sabor de um prato.

Top P: Selecionando os Melhores Ingredientes

Top P em Prompt Engineering envolve escolher as respostas mais apropriadas entre múltiplas opções, como um chef selecionando os ingredientes mais frescos.

Sequência de parada: Saber quando o prato está pronto

A sequência de parada na Inteligência Artificial indica quando concluir uma resposta, semelhante a um chef sabendo o momento exato de parar de cozinhar.

Penalidade de frequência: Evitar o uso excessivo de ingredientes

Este recurso evita que o ChatGPT repita frases, semelhante a um chef, garantindo diversidade de sabores.

Penalidade de Presença: Garantindo uma Refeição Equilibrada

A penalidade de presença na Inteligência Artificial mantém o equilíbrio das respostas, assim como um chef equilibra os sabores de um prato.

Conclusão

Uma jornada culinária em Inteligência Artificial através desta exploração da IA e da culinária gourmet, ganhamos uma compreensão enriquecida da sofisticação e da arte da tecnologia. O ChatGPT, sob esse prisma, não é apenas uma ferramenta; é semelhante a um chef digital, elaborando respostas com a precisão, a criatividade e a delicadeza da culinária gourmet.

Um cozinheiro conversando com uma inteligência artificial em uma cozinha de restaurante.
Criada com EMS Digital World

Como é que esta mistura única de tecnologia e arte culinária melhora a sua compreensão da IA? A visualização da IA através dessas lentes criativas poderia alterar a forma como você percebe e interage com tecnologias como ChatGPT?

Para exemplos específicos e guias sobre engenharia imediata, clique aqui!

“Aprendendo algo novo” é uma série especialmente criada para levar os leitores a uma jornada encantadora, explorando conexões entre mundos aparentemente díspares.

Super Autora Convidada

Lizi. Mulher, branca, cabelo preto, sorrindo, braços cruzados e uma blusa de quadradinhos.
Lizi (Elisabeth Mero Santucci)

Lizi (Elisabeth Mero Santucci)
Analista de Software Sênior @ EMS Digital World

Lizi é uma Gerente de Produtos entusiasmada e visionária, com paixão por impulsionar mudanças e incentivar a inovação. Com um olhar atento para otimizar processos e entregar resultados excepcionais, ela embarcou em uma empolgante jornada Kanban para tornar fluxos de trabalho mais eficientes. Além de suas conquistas profissionais, Lizi é uma ávida dançarina folclórica húngara, líder de escoteiros e leitora entusiasmada. Ela valoriza seus relacionamentos pessoais como irmã, filha e esposa amorosa.

Conecte-se com Lizi no LinkedIn para se manter atualizado sobre suas últimas novidades e descobertas.

Avelino segurando um microfone e uma camiseta preta escrita Agile. Ele é pardo, barba e cabelos grisalhos.

Sobre o autor(a)

Trainer na K21

Avelino Ferreira é formado e mestre em Ciência da Computação. Teve uma longa trajetória na TI, começando como programador e chegando a gestor de diversos times de criação de produtos digitais. Conheceu e começou a adotar as melhores prática de de Métodos Ágeis em 2008. Desde então, se dedica a auxiliar outras empresas na construção da cultura ágil. Atualmente, é Consultor e Trainer na K21

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