Ep. 283 - O que a IA está mudando na forma de aprender e ensinar?

Avelino Ferreira, treiner na K21 e Head de Tecnologia do Tribunal Regional Eleitoral do Rio de Janeiro, conversa sobre o que a inteligência artificial está mudando na forma de aprender e ensinar. Ele identifica três dimensões de mudança. A primeira é prática: para preparar um conteúdo, um slide ou uma emenda de aula, a IA já auxilia em toda a parte de preparação que antigamente levava bastante tempo. A segunda dimensão é na concepção da aula: antes, a dúvida de se o conteúdo estava bom exigia chamar pessoas para discutir a partir do zero, levando meses para construir um treinamento. Hoje, a IA traz novas ideias e práticas de mercado, e quando se chama alguém para avaliar, já se parte de algo bem próximo da versão final. A terceira dimensão é na forma de ensinar: coisas que antes eram impossíveis, como construir uma ferramenta durante um treinamento de Product Owner em poucos minutos, agora são viáveis com a IA.

No contexto familiar, Avelino conta que tem dois filhos, Mariana com 13 anos e Miguel com 8. No início, houve medo de que a IA prejudicasse o aprendizado, mas a abordagem foi de responsabilidade: sentaram com a Mariana e explicaram que o objetivo do dever de casa não é simplesmente fazer, mas aprender. A forma inteligente que adotaram é: a Mariana tira foto dos exercícios do livro e pede ao ChatGPT que gere exercícios baseados no que ela estudou, para que ela tente resolver. Se não consegue, ou quer conferir a resposta, aí sim pede ao ChatGPT que resolva, como um professor corrigindo. Para o Miguel, que ainda não tem destreza com o celular, os pais fazem esse processo por ele. Antes, era o pai que tinha que criar os exercícios, e agora a IA é um parceiro que gera mais conteúdo para estudar, liberando o tempo do pai para tirar dúvidas e ter mais qualidade com a criança.

Avelino destaca que o uso da IA é tão bom quanto o domínio que a pessoa tem naquela área. Se ele pede para a IA ensinar a pilotar um Boeing 777, ela vai alucinar e ele vai assumir como verdade porque não domina o assunto. A mesma lógica vale para o dever da Mariana: se ele domina a matéria, percebe quando a IA erra e pede para refazer. Ele contraria a ideia de que a IA emburrece as pessoas: ao contrário, para quem usa de forma responsável, a IA é um grande facilitador de aprendizado, porque o que antes levava horas para buscar e montar informação, agora leva segundos.

Sobre a polarização entre quem vê a IA como vilã e quem a vê como heroína, Avelino usa a metáfora de que tecnologia não dá ré. Antes da imprensa de Gutenberg, ler um livro exigia que alguém o copiasse à mão. Quando a imprensa chegou, houve resistência, mas hoje ninguém pensa em livro escrito à mão. Da mesma forma, antes da internet, para saber uma dica de videogame, ligava-se para um telefone em São Paulo. A IA segue essa mesma lógica: uma vez que você começa a usar, não volta atrás. Ele observa que a geração de 8 anos já vai aprender com a IA, e rejeitar isso vai criar um problema enorme, pois haverá uma geração que quer usar e adultos tentando bloquear.

No contexto de gestão, Avelino percebe que a produtividade do ser humano está mudando. Se a IA gera 500 exercícios mais rápido que uma pessoa, a contribuição humana está em ter a ideia, em resolver problemas. Nos times de desenvolvimento de software, os desenvolvedores que adotaram a IA perdem pouco tempo com o trabalho braçal, como criar quatro ou cinco classes só para consultar um banco de dados em Java, e focam em resolver problemas reais. Essa diferença de eficiência é perceptível independentemente da idade, de 20 a 60 anos.

Na sala de aula, a K21 tem uma característica de muito treinamento com exercícios, e isso precisa considerar o uso da IA. Se se parte do princípio que o que funcionava em 2020 vai continuar funcionando, os exercícios vão ser resolvidos pela IA e não vão ter gargalo. O professor de matemática também precisa pensar nisso. Na gestão, Avelino usa a IA para trocar ideias sobre gestão de pessoas, já que a gestão é solitária. Ele usa a IA para montar o plano anual de capacitação do tribunal, colando os pedidos informais dos colaboradores e pedindo sugestões de treinamentos com links. Ele também sugere que os próprios liderados podem usar a IA para traçar planos de desenvolvimento a partir de uma autoavaliação.

Sobre simulações, Avelino lembra que antigamente, para treinar uma competência, precisava de um cenário real. Quem não tinha onde aplicar, guardava uma caixa de ferramentas que enferrujava. Hoje, com a IA, é possível criar um produto real, não apenas simular. Ele conta o exemplo de ter criado um aplicativo de agenda com IA para resolver seu próprio problema de organização, e também um assistente de plano alimentar que respeita as restrições nutricionais mas permite flexibilidade, como comer pipoca na janta equilibrando com proteína. Para alunos de OKR que não têm ambiente para aplicar na empresa, ele sempre sugeriu aplicar na vida pessoal, e a IA amplia essa possibilidade.

Na preparação de aulas, a IA permite testar antes de dar a aula. É possível pedir para a IA assumir a persona de um aluno cético que questiona tudo, para antecipar perguntas e pontos não cobertos. Um risco é criar um mega treinamento porque a IA não tem limite, mas é possível pedir que ela valide se o conteúdo cabe na carga horária. Sobre microlearning e nono-learning, Avelino cita a andragogia: a capacidade de um adulto prestar atenção hoje é de cerca de sete minutos. É fundamental intercalar teoria e prática, e a IA ajuda a montar essa intercalação. O professor, com a IA, precisa estudar mais, não menos, porque o aluno já chega com conhecimento básico. O papel do instrutor é facilitar o aprendizado, não ser a pessoa que mais sabe.

Avelino menciona a diferença entre o efeito UAU e o efeito P, aprendida com Rodrigo de Toledo: em vez de construir uma narrativa longa para chegar ao resultado surpreendente no final, o primeiro slide já deve ser o que mais chama atenção, e o resto é discutido com a plateia. Isso torna as apresentações mais dinâmicas e eficazes.

Sobre a maior contribuição da IA para a aprendizagem, Avelino responde que é reduzir o tempo de pesquisa. Ele compara seu primeiro TCC em 2003, quando ia à biblioteca da PUC do Rio buscar manuais de banco de dados dos anos 1990, com o quarto TCC atual, em que a IA estrutura o trabalho e ele foca na escrita. O grande valor é encurtar o tempo com as coisas que não entregam tanto valor e liberar a pessoa para focar naquilo que realmente entrega valor, seja resolver problemas no trabalho, seja criar conteúdo em uma aula.