Percentil: Olhando o histórico para dar prazos.

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Definição de Percentil

Percentil está vinculado ao % (por cento). Literalmente pegar uma distribuição e dividi-la em 100 partes cada uma representando 1%. Esse artigo é apenas uma brevíssima introdução sobre como podemos utilizar o percentis para olhar o nosso histórico de entregas e dar previsibilidade para prazo de entrega.

Exemplo de Percentil

Vamos imaginar que nós temos uma distribuição de 20 itens de trabalho que foram entregues. Apenas por motivos didáticos vamos imaginar que o Item A levou 1 dia para ser entregue (Customer Lead Time). O Item B levou 2 dias. O item C levou 3 dias e assim por diante. O Item T levou 20 dias para ser entregue.

ItemCustomer Lead Time (dias)
Item A1
Item B2
Item C3
Item D4
Item E5
Item F6
Item G7
Item H8
Item I9
Item J10
Item K11
Item L12
Item M13
Item N14
Item O15
Item P16
Item Q17
Item R18
Item S19
Item T20
Tempo de entrega para os 20 primeiros itens entregues.

Olhando os percentis em um histograma

Podemos então dividir a nossa distribuição inteira nos seguintes percentis.

Percentis iniciais em um distribuição uniforme. Seguem exatamente os números acima.
Histograma de uma Distribuição Uniforme

Nesse gráfico P5 = Percentil 5, P90 = Percentil 90. Quando eu olho para o Percentil 90, significa que 90% dos itens da nossa distribuição são iguais ou estão abaixo deste percentil.

Baseado nesses dados históricos, que ainda são muito pobres porque temos uma quantidade de itens (população) pequena, poderíamos dizer que há 85% de probabilidade de entregar um item em até 17 dias. Nós estamos nos permitindo ter 15% (100% – 85%) de probabilidade de estarmos errados.

Embora seja uma Distribuição Uniforme, a quantidade de dados é muito pequena para tomarmos uma decisão baseada nisso.

Passado algum tempo

Passado algum tempo, esse time entregou mais 10 itens conforme a tabela abaixo.

ItemCustomer Lead Time
Item V1
Item X1
Item W1
Item Y1
Item Z2
Item A12
Item A22
Item A33
Chegada de 10 novos itens.

Agora o nosso Histograma do Customer Lead Time começará a empilhar alguns itens, pois temos 4 itens que terminaram em 1 dia além do Item A (5 no total). Depois temos 3 itens que terminaram em 2 dias além do Item B. O mesmo com o Item A3.

O que muda nos percentis.

Vamos olhar mais uma vez o Histograma do Customer Lead Time.

Percentis após a inclusão dos novos itens.
Como ficam os percentis após a chegada dos novos itens.

Perceba que houve um deslocamento dos percentis, pois agora temos muitos itens que terminaram em 1 dia.

Além disso, caso eu queira informar a probabilidade de entregar um item com 86% de certeza de estar certo, eu diria que este seria entregue em até 16 dias.  Aumentamos 1% na confiança e diminuímos 1 dia.

Quanto mais informações eu possuir de histórico, mais confiança eu terei na minha distribuição e maior será a minha certeza de informar um prazo.

Mais itens e deslocamento do percentil.
Conforme mais itens chegam, os percentis se deslocam de acordo.

Em breve escreverei o detalhamento do Histograma do Customer Lead Time e lá falarei um pouco mais sobre a confiança da distribuição. Este foi apenas para falar do Percentil. 

Espero que tenha gostado e seja útil. 

Hasta la vista.

Sobre o autor(a)

Trainer na K21

Avelino Ferreira é formado e mestre em Ciência da Computação. Teve uma longa trajetória na TI, começando como programador e chegando a gestor de diversos times de criação de produtos digitais. Conheceu e começou a adotar as melhores prática de de Métodos Ágeis em 2008. Desde então, se dedica a auxiliar outras empresas na construção da cultura ágil. Atualmente, é Consultor e Trainer na K21

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