De uns tempos para cá, todos os times de desenvolvimento de produtos tiveram uma cobrança: “Nós temos que ter alguma funcionalidade com Inteligência Artificial”. Daí em diante começou o caos. Times e mais times se descabelando tentando achar um motor de IA e, depois disso, quebrando a cabeça para se conectar com a IA.
Isso realmente era complexo e difícil, porém, com o vibe coding tudo isso mudou. Nós estávamos na nossa aula de Vibe Coding com Lovable & Skip, e a integração com IA era um dos pontos que precisávamos abordar.
Conectando com o Google AI Studio no passado
Antigamente (mês passado), para conectar nossa aplicação com a Gemini do Google nós tínhamos que executar os seguintes passos:
- Acessar o Google AI Studio API Keys
- Criar a chave de API
- Dar um nome para a chave
- Copiar a chave API
Depois, você acessa a sua ferramenta de vibe coding (Lovable) e descreve o que quer fazer com o Gemini. Por exemplo: “Utilize a API do Gemini para que, após a inclusão de um novo texto, corrija erros de escrita e gramática, faça um resumo e verifique se há referências ao que a pessoa escreveu na internet”.
Ele pediu que você incluísse a chave da API para acessar o Google AI Studio.
Pronto! Está conectado e funcionando. Basta publicar e distribuir
Conectando com vibe coding hoje
Para conectar hoje com uma API de IA hoje, faça o seguinte:
- “Utilize uma IA, após a inclusão de um novo texto, corrija erros de escrita e gramática, faça um resumo e verifique se há referências ao que a pessoa escreveu na internet”
- Pronto!
Só isso? Sim! Só isso. O Lovable utilizará o Lovable AI Gateway e, assim, você não precisa nem obter a chave da API do Google AI Studio.
Lovable AI Gateway
O gateway é uma porta de entrada e de saída que o Lovable utiliza para simplificar a interação com as APIs de Inteligência Artificial. Algumas informações sobre o Gateway do Lovable, atualizado a qualquer momento.
Custos
- Uso gratuito incluído: Você tem uma quantidade de uso gratuito por mês incluída no seu plano Lovable
- Após o limite gratuito: as requisições passam a ser bloqueadas após o limite ou são cobradas com base no número de requisições feitas ou, caso você queira,
Limites
- Se você exceder o limite de requisições por minuto, receberá um erro 429 (Rate limit exceeded)
- Se você ficar sem créditos, receberá um erro 402 (Payment required)
Modelos disponíveis
| Modelo | Descrição | Ideal para |
|---|---|---|
| Gemini 3 Pro | O mais novo modelo topo de linha do Google, o Gemini. Maior precisão de raciocínio, janela de contexto maior, melhor integração multimodal e uso de ferramentas mais confiável do que o 2.5 Pro. Mais lento e com preço premium. | Agentes avançados, pesquisa complexa, raciocínio de longo prazo, análise multimodal que exige alta precisão. |
| Nano Banana Pro | Modelo de geração e edição de imagens baseado na arquitetura de imagem do Gemini 3 Pro. Visuais de alta resolução com qualidade de estúdio, otimizados para texto em imagens e composição com múltiplas imagens. | Criação de recursos visuais, fluxos de trabalho com grande volume de imagens, infográficos e prototipagem rápida de conteúdo criativo e de design. |
| Gemini 2.5 Pro | O geminiano mais inteligente e complexo. Raciocínio apurado, amplo contexto, mais lento e mais caro. | Raciocínio profundo, programação avançada, pesquisa, tarefas multimodais complexas |
| Gemini 2.5 Flash (padrão) | Modelo equilibrado. Mais rápido e mais barato do que o Pro, mas ainda capaz de bom desempenho. Preço intermediário. | Assistentes, análises, fluxos de trabalho gerais em que o equilíbrio entre velocidade e inteligência é fundamental. |
| Gemini 2.5 Flash Lite | Gemini: o processador mais rápido e econômico. Executa tarefas simples em grande escala, com menos complexidade de raciocínio. | Tarefas de alto e baixo volume, como classificação, sumarização e tradução. |
| Imagem Flash Gemini 2.5 | Otimizado para geração de imagens. Muito barato por imagem, não indicado para raciocínio textual. | Geração de imagens, resultados visuais rápidos |
| GPT-5 | O modelo mais inteligente da OpenAI. Raciocínio robusto, muito preciso, porém o mais lento e o mais caro. | Raciocínio de altíssima qualidade, aplicativos que exigem precisão crítica, tomada de decisão complexa. |
| GPT-5 Mini | GPT-5 balanceado. Mais barato e mais rápido do que o GPT-5, menos complexo, mas com forte aplicabilidade geral. | Assistentes, raciocínio de complexidade média, fluxos de trabalho empresariais |
| GPT-5 Nano | GPT-5 mais barato e rápido. Raciocínio muito básico, ideal para respostas rápidas ou simples. | Resumos, classificação, extração, tarefas simples de alto volume |
Conectando com outras IAs além do Gateway
É simples: basta perguntar à IA o que você deseja fazer. Por exemplo: “Gostaria que a funcionalidade XYZ fosse executada via API do ChatGPT. O que eu preciso fazer?” Ela dirá exatamente os passos de que você precisa. Siga-os.
Um exemplo de aplicação com IA e Vibe coding
Durante a aula, em um dos nossos exercícios, a turma criou um repositório de aprendizados. Você pode utilizar essa aplicação. Ela está disponível em https://card-of-learnings.lovable.app . A criação do título do aprendizado e dos links é feita por inteligência artificial, e você pode escolher se deseja experimentar o Lovable AI Gateway, o Google AI Studio ou o gratuito do Groq (com q, não é o GroK da xAI).
Conclusão
Não há mais desculpas. Incorporar IA no seu produto ficou muito, muito fácil. Se você quiser essas e outras dicas, dê primeiro uma olhada no nosso blog sobre Inteligência Artificial e vibe coding. Em especial, dê uma olhada nesse artigo aqui: Criando um Modelo de Precificação de Software com IA e Vibe Coding
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