Você já abandonou as estimativas porque achava que elas só faziam o time perder tempo? Eu também. Mas aprendi que elas podem ser mais úteis do que parecem. Já utilizamos Kanban há algum tempo e suas métricas nos são muito valiosas. Com o tempo, comecei a deixar de fazer a estimativa com o Planning Poker. Os times acharam maravilhoso, pois não perdíamos mais tempo estimando as centenas de itens de trabalho que construímos ao longo do ano. Métricas como Customer Lead Time, Taxa de Entrega (Vazão) e gráficos, como o CFD, já resolviam nossos problemas com louvor. Inclusive a sempre presente pergunta: Quando fica pronto?
Porém, conversando com o Rodrigo de Toledo, ele me trouxe outras razões para utilizar a estimativa e algumas delas me ajudaram a resolver problemas que tínhamos e não conseguíamos resolver.
Os 5 Ps das estimativas
Existem 5 motivos para você estimar e eles podem ser resumidos da seguinte forma:
Previsibilidade
A estimativa te ajuda a prever quando a entrega será possível e o que provavelmente ela conterá.
Produtividade
Com base no esforço, podemos ajudar a entender se estamos melhorando, entregando mais, ou piorando, entregando menos.
Priorização
Aqui entra o famoso retorno sobre o investimento (RoI). O esforço estimado entra como o denominador do RoI. Quanto menor for, maior deverá ser esse resultado.
Particionamento
Aqui foi onde entrou a grande vantagem que eu percebi. Estávamos tendo um problema com itens demorando mais do que os demais. Quando as pessoas estimam, podem indicar ao Product Owner que os itens estão grandes demais. São épicos e devem ser fatiados, ou melhor, divididos, para que possam entrar no fluxo de trabalho.
Partilha
Outro ponto que achei relevante e que estávamos perdendo por não ter um momento de discussão foi a conversa técnica para alinhamento do que seria feito. É necessário partilhar o conhecimento entre as pessoas que desenvolverão o produto. Caso contrário, podemos ter itens que não se relacionam entre si.
Como estimar
Existem diversas formas de estimar o esforço. A pior de todas é a pessoa-hora; a mais comum na agilidade é o Planning Poker baseado em Fibonacci. A que estamos utilizando: T-Shirt Size (Tamanho de camisa).
Existem outras formas, mas essas são as mais comuns.
Cuidados na estimativa
Não é uma assertiva
A primeira coisa é um tanto óbvia: uma estimativa é apenas uma estimativa, e não uma assertiva. Sempre existe uma margem de erro, e isso deve ser considerado na análise. Nenhuma previsão será 100% precisa.
Consenso e não unanimidade
Um erro comum em times que estimam é buscar unanimidade. Todos quererem concordar exatamente sobre a mesma coisa é irrealista. Isso não acontece na sua família, com seus amigos e, obviamente, com o seu time. O foco deve ser o consenso: a maioria toma uma decisão, e as pessoas que discordam devem ser capazes de conviver com ela.
Não perca muito tempo
A estimativa não agrega valor direto ao produto ou ao serviço. Ela tem sua importância para o planejamento e a previsibilidade, mas não impacta diretamente os resultados do negócio. Se o time está perdendo muito tempo estimando, isso significa que está investindo esforço em algo que não gera valor real. O ideal é manter o processo ágil e eficiente.
Converter a estimativa de esforço para estimativa de tempo
Já vi pessoas fazendo cálculos mirabolantes dizendo que o esforço de tamanho P equivale a X dias de trabalho. As pessoas utilizam planilhas elaboradas para fazer esse dê-para. Já vi, inclusive, pessoas que haviam desenvolvido softwares para isso. Em todas as vezes, nunca vi funcionar. O maior problema nessa conversão é que o esforço é apenas uma das variáveis que influenciam o tempo. Variáveis que impactam no tempo:
- Tipo da demanda (erro, melhoria, criação)
- fluxo do trabalho,
- dependências externas
- classe do serviço (prioridade)
Essas variáveis tendem a ter um impacto muito mais significativo do que o esforço.
Conclusão
A estimativa é importante, pois alguns Ps são úteis.
Para meus times foram e o seu?
Se você quer aprender mais sobre como estimar sem perder tempo e garantir previsibilidade no seu time, confira nosso workshop!
Workshop Estimativa de Backlog
Nos vemos em breve!
Abiro neno machiegni
