Ideias que movem times e produtos
Artigos sobre agilidade, liderança, produto, transformação e tudo o que cerca equipes de alta performance.
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![Infográfico da Lei de Kingman mostrando como a ocupação e a variabilidade afetam o tempo médio de espera em uma fila. No topo, apresenta a aproximação Wq ≈ [ρ/(1−ρ)] × [(Ca² + Cs²)/2] × E[S], em que ρ é a ocupação, Ca a variação das chegadas, Cs a variação do serviço e E[S] o tempo médio de serviço. O gráfico relaciona ocupação do time, de 0 a 100%, no eixo horizontal, com espera na fila, medida em múltiplos do tempo médio de serviço, no eixo vertical. Quatro curvas representam fatores de variabilidade 2,00, 1,00, 0,50 e 0,25. Todas crescem de forma acentuada à medida que a ocupação se aproxima de 100%, mas quanto maior a variabilidade, maior é a espera para uma mesma ocupação. Uma linha vertical destaca 85% de ocupação e compara dois times com a mesma capacidade e tempo médio por item: o Time A, com menor variabilidade, apresenta espera de aproximadamente 2,5 vezes E[S], enquanto o Time B, com alta variabilidade, apresenta cerca de 12,3 vezes E[S], quase cinco vezes mais. O infográfico conclui que a ocupação indica quão perto o sistema está do limite, enquanto a variabilidade determina a intensidade do crescimento da espera.](https://mdzcdqdeyrcmpnnputvw.supabase.co/storage/v1/object/public/derived-images/siteK21-course-images/blog/lei-de-kingman-por-que-baixar-o-wip-nao-bastou-variabilidade/lei-de-kingman-variabilidade.webp/480-q50.avif)
Lei de Kingman: por que baixar o WIP não bastou? Variabilidade
Você limitou o WIP. Como resultado, a ocupação do time caiu de 95% para 85%. O quadro deixou de parecer um formigueiro e, naturalmente, todo mundo comemorou. No entanto, três meses depois, o cliente continua perguntando quando ficará pronto. E você continua sem saber responder. Antes de mais nada, fique tranquilo: você não errou. […]
Facilitação: o que é, técnicas e quando usar
Pense na última reunião importante de que você participou. Uma hora de duração, oito pessoas na sala, e três delas falaram noventa por cento do tempo. No fim, alguém disse: “Então, tá alinhado?” Todo mundo assentiu e, na semana seguinte, cada um fez uma coisa diferente. Não foi falta de gente boa na sala. Foi […]
O que é agilidade? Uma definição que você pode medir
A diretoria altera a prioridade numa quinta-feira. Na sexta, o time responde que não dá, porque a sprint já começou. Duas semanas depois, quando o time finalmente pode pegar o novo pedido, a prioridade já mudou outra vez. Repare que ninguém errou. Tem daily, tem quadro, tem sprint, tem Product Owner. O processo está sendo […]
Sem testes automatizados em 2026? Não tem mais desculpa
Por anos, a falta de testes automatizados teve uma justificativa econômica: escrever e manter testes custava tempo que o prazo não tinha. A inteligência artificial derrubou esse custo. Hoje ela escreve o teste, sugere os casos de borda e monta o pipeline no Jenkins que roda tudo a cada mudança. O que sobra para você é ler, questionar e aprovar. Se o seu software continua sem testes, isso deixou de ser uma restrição e passou a ser uma escolha. Sexta-feira, 17h. Deploy feito. Segunda, às 8h, o telefone toca: o cálculo que funcionava há três anos deixou de funcionar. Ninguém mexeu nele. Mexeu, si
Anthropic, OpenAI, Google ou Microsoft: qual Inteligência Artificial contratar?
A pergunta chega sempre no mesmo formato. Alguém abre um comparativo de benchmarks, aponta para a coluna com o maior número e pergunta se deveria migrar. É a pergunta errada, e o preço de respondê-la é alto. Benchmark mede modelo. Contrato compra ecossistema. As duas coisas se movem em velocidades diferentes: o modelo campeão muda […]
ChatGPT, ChatGPT Work e Codex: qual é a diferença?
Você abre o aplicativo da OpenAI hoje e vê três abas: Chat, Work e Codex. Tudo no mesmo lugar, tudo com o nome ChatGPT. No ano passado eram produtos separados, com marcas próprias e manchetes próprias. O Sora para vídeo. O Atlas para navegar. O Codex num aplicativo só dele. Hoje o Sora acabou, o […]